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这份课程由Google研究人员和一系列的视频讲座、

时间:2019-06-18 来源:未知 作者:卢本伟
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  近日,google在中国开发者页面(就是上述第二个站点上)上线了一个机器学习速成课程。这份课程由Google研究人员和一系列的视频、案例、实践组成。可以说,是对自学机器学习有兴趣的同学们的一份大礼。 苦于无法入门的同学,这套教程可以帮你解决以下问题: 机器学习与传统编程有何不同? 什么是损失,如何衡量损失? 梯度下降法的运作方式是怎样的? 如何确定我的模型是否有效? 怎样为机器学习提供我的数据? 如何构建深度神经网络? 以及,包含了 40 多项 25 节课程 总计 15 小时 Google 研究人员的 实际案例研究 以互动方式直观呈现算法的实际运用 想要学习这套教程的前置条件,只需两个: 掌握入门级代数知识 您应该了解变量和系数、线性方程式、函数图和直方图 熟练掌握编程基础知识,并且具有一些使用 Python 进行编码的经验 机器学习速成课程中的编程是通过 TensorFlow 并使用 Python 进行编码的。您无需拥有使用 TensorFlow 的任何经验,但应该能够熟练阅读和编写包含基础编程结构(例如,函数定义/调用、列表和字典、循环和条件表达式)的 Python 代码。 这个站点的访问地址是:https://developers.google.cn/machine-learning/

  

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